许多机构不愿意在制定管理数

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最重要的是由于现在生成的数据量和速度不断增加组织面临着数据收集和管理的问题。例如联邦政府的开放数据平台创建了一个数据中心供公民访问他们可能需要的各种数据集。然而发布的大部分数据都是人类可读的格式而不是机器可读的格式舒曼说。如果没有机器可读的数据就很难构建作为物联网支柱的交互式应用程序。政府机构收集数据后必须确保按照最高标准进行管理。舒曼说政府组织比私营企业更有责任在所请求的数据以及数据的使用方式方面保持透明。

为了做到这一点政府机构必须对收集哪些数据以及为什么收集数据制定明确的政策。数据使用不透明会造成数据提供者和收集数据的政府组织之间的不信任从而阻碍物联网计划的进程。尽管需要围绕数据收集和管理制定明确的政策但许多组织仍然没有这些政策。据的政策之前收集数据舒曼说。制定明确的政策将使更多机构能够为公共利益生成和管理数据。不使用个人身份信息的物联网计划确实有助于政府组织创新。舒曼解释说肯塔基 手机号码数据 州最近重点关注确保道路安全的新方法特别关注除雪和除冰。他们正在使用自动车辆传感器的数据这些传感器旨在捕获盐处理卡车的速度方向纬度和经度。他们还通过等应用程序众包数据以更好地了解现有的道路状况。



借助所有这些实时数据肯塔基州交通团队可以有效地用盐处理道路提高恶劣天气期间公民的安全并了解过度犁耕对环境的影响。舒曼建议政府机构可以从小处着手成功实施物联网计划。他解释说各机构应该首先创建一个最低限度可行的用例展示应用程序的功能并证明对成功计划的持续投资是合理的。一旦用例证明成功机构就能够迭代以实现更大的愿景。舒曼强调组织必须愿意实施实现预期结果的最佳方式。这些方法包括诸如在公私合作伙伴关系或单一公共实体之间做出决定以及是否在内部创建应用程序等考虑因素。政府机构利用物联网来推进其使命并满足选民的需求具有很大的潜力。