验证是必须的

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更好的调查不会询问受访者是否具有某种特质，而是询问受访者是否曾有过明确的行为，这些行为以多种不同的方式与正在探索的因素相关。拥有一组只能以明确方式回答的答案，可以为数据分析师提供更可靠、更具预测性的数据集，以用于营销分析建模。

但是，由于多年研究认知过程而形成的思维类型是可靠的基于调查的研究的基础，因此在调查构建之后不能抛弃它。


无论采取多少措施通过认知合理的设计消除调查答复中的偏见和腐败，一些受访者仍然不会提供高质量的信息。

这会导致数据不正确、不一致或缺失，这对 中国WhatsApp 资源 营销人员和数据科学家来说是一个大问题。他们的工作依赖于可靠的数据，这样他们才能“处理数字”并达到预期的输出。任何营销数据科学家都会告诉你，干净的数据是强大预测模型的关键。

那么认知科学如何协助这一关键的数据清理呢？

通过有目的地设计基于可靠心理学基础的调查问卷，研究人员可以通过数据比较来验证准确性。例如，如果受访者以一种方式回答问题，然后又通过相同的认知视角回答类似的问题，但得到的反馈却相互矛盾，这表明他们的回答可能不准确。另一方面，如果个人提供的与正在检查的认知动机相关的每个回答都是一致的，则信息很可能是有效的。