寻找生成人工智能的最佳实践

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基于人工智能的虚拟助手或聊天机器人的出现，其模型和格式多种多样，引发了激烈而有争议的辩论。一方面，爱好者将这些资源视为知识和最多样化专业活动进步的取之不尽的新前沿。另一方面，最持怀疑态度的人质疑这些机制的算法所创建的内容的来源的准确性和连贯性。他们还质疑潜在的歧视性偏见和版权侵权，以及对就业市场的影响。然而，唯一可以确定的是，这些虚拟助手就像-样是不可阻挡的也就是说，就像水的路径一样，用北美杂志《连线》的凯文·凯利的话来说，没有办法阻止。他们的进步。但如何从人类和机器中汲取最好的东西并认识到两者不可避免的。

互补性而不是替代性？我们如何以合乎道德和负责任的方式使用它们，从而不容忍偏见、虚假言论的传播和剽窃等行为？人工智能有多种定义。多拉·考夫曼认为从简化的角度来看我们可以 白俄罗斯手机号码列表 将人工智能视为人类大脑控制的所有行为的再现。然而，人工智能的思维过程将超越人类的思维过程。这是一个计算器的例子。显然，我们无法与它进行复杂计算的能力相竞争，如果由人类来计算，答案将需要更长的时间，甚至可能无法解决。换句话说，人工智能的能力超越了人类的限制，正如在不同的日常情况下使用适当的技术所观察到的那样。



同样与机器相关的智能概念也包含丰富的定义。这就是著名的图灵测试，由英国数学家和计算机科学家艾伦·图灵提出。当时，图灵提议找到一个适用于人和机器的定义，这样如果他们通过了测试，他们就会聪明或不聪明。抛开争议不谈，半个多世纪后，唯一可以肯定的是我们不敢挑战它们，因为正如考夫曼记得的那样，最近发生的两个相关事件刺激了人工智能研究：互联网中海量数据的爆炸（大数据）数据）和深度学习技术[]。因此，对研发的大规模投资——这两个词让任何国家和公司都领先于其他国家和公司，通过探索这两个方面。